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2018年10月27日
門店營銷-惠油吧
2018年11月1日

統計分析


涵蓋全,數據細,圖形化

統計分析模塊,涵蓋了所有數據分析的功能,支持數據報表導出、數據分析結果圖形化展示、自 定義查詢分組信息,自定義查詢條件,自定義查詢結果展示,自定義搜索器等功能,讓其無所不能,滿足您任意條件的要求。

使用場景

1店間結算報表,銀行清分結算方式,解決連鎖門店結算問題
某同一集團公司,財務獨立核算企業,進行一卡通儲值消費,顧客A店充值,到B店消費,B店充值到C店消費。來來往往客戶如此之多,財務結算非常頭疼。一卡通進行銀行清分模式,以對沖的方式,報表産生最終結算額,減輕財務工作量。
2會員RFM分析報表,系統化分析判斷客戶忠誠度

某快消品行業客戶,分析出來顧客的消費周期,頻次,客單價。比如對圈用戶群發短信轉化只有不到1%時,你可以用RFM做個分析,只選取R值高的用戶(最近2周到最近一個月內消費的用戶),轉化率可以由1%提升到10%。

這也意味著,以往6元/訂單將下降到0.6元/訂單。老板們是願意花600元給10000個用戶發短信,得到100個訂單,還是願意花48元給800人發短信得到80個訂單,相信大家一定會選後者。而整體的RFM區分,則能夠幫掌櫃們針對不同的用戶發不同的短信,短信的開頭是用“好久不見”、還是用“恭喜你成爲VIP”,就得看時重要保持客戶還是重要價值用戶了。只有能區分用戶,才能走向精細化運營。

3會員電子優惠券效果分析報表,分析營銷活動效果,提供數據基礎
某餐飲行業,之前發行了幾類電子優惠券,有一定的營銷效果,但是不清楚哪一類券核銷率,帶動消費額以及成本,數據分析驗收起來很是頭痛。優惠券效果分析,數據把以上數據基礎全部拿出來,爲後期營銷提供更全的數據基礎。

經典案例

相關功能

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